پیش‌بینی تقاضای برق با استفاده از روش ترکیبی جدید

امروزه کاربرد روش‌های ترکیبی در پیش‌بینی‌های اقتصادی و همچنین انرژی افزایش یافته است. در این مقاله تقاضای برق در بخش صنعت با استفاده از دو روش الگوریتم ترکیبی انبوه ذرات و ژنتیک و الگوریتم انبوه ذرات و شاخص‌های اقتصادی قیمت برق، تولید برق، تولید ناخالص داخلی و تعداد مشترکین برق شبیه‌سازی شده است. بدین منظور از مدل‌های خطی و درجه دو و همچنین سری داده‌های 1370-1390 برای شبیه‌سازی تقاضای برق و از داده‌های 1390-1389 به منظور اعتبارسنجی مدل‌ها استفاده شده است. نتایج نشان‌دهنده‌ی کارایی و دقت زیاد مدل درجه دو الگوریتم ترکیبی و کارایی یکسان مدل خطی هر دو نوع الگوریتم در پیش‌بینی و شبیه‌سازی تقاضای برق است. همچنین تقاضای برق صنایع با استفاده از الگوریتم ترکیبی تا سال 1394 پیش‌بینی شده است

کلیدواژه ها:

تقاضای برق ، بخش صنعت ، پیشبینی ، الگوریتم ترکیبی PSO-GA الگوریتم PSO