بهبود شناسایی چهره با الگوریتم Fisherface وتاثیرآن برمدیریت رسانه

تاکنون تلاش های زیادی در زمینه شناسایی چهره انجام شده است که هر کدام به ارائه راهکاری برای حل یک یا چند چالش در این زمینه پرداخته اند. از این میان، استفاده از تکنیک های آنالیز اجزای اصلی ( PCA ) جهت کاهش ابعاد مسئله و در ادامه استفاده از آنالیز تفکیک خطی ( LDA ) برای تمایز بیشتر و در نهایت شبکه های عصبی مصنوعی جهت شناسایی فرد از تصویر چهره، بسیار مورد توجه قرار گرفته و مقالات متعددی در این زمینه ارائه شده است .در این مقاله به بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP پرداخته شده و در نهایت روشی مناسب جهت شناسایی چهره ارائه می شود.الگوریتم ارائه شده با مجموعه تصویر ORL مورد آزمایش قرار گرفته است. که این مجموعه تصاویر نیز به صورت رایگان در اینترنت قابل دسترس است و دارای 10 تصویراز 40 نفر است که تصاویر در این مجموعه تصاویر رنگی نیستند.تصاویر موجود دارای موقعیت های مختلف چهره است که نرخ پاسخگویی صحیح 75/99% می باشد

کلیدواژه ها:

آنالیزاجزای اصلی PCA ، آنالیزتفکیک خطیLDA ، شبکه های عصبی MLP