یک روش ترکیبی داده کاوی به منظور کشف تقلب از طریق نفوذ به سیستم بانکداری الکترونیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,244
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_052
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
یکی از انواع تقلبات در بانکداری الکترونیک، نفوذ به شبکه های رایانهای بانکها است. در این تحقیق یک مدل ترکیبی دادهکاوی به منظور تشخیص نفوذ و تقلب در سیستمهای بانکداری الکترونیک تهیه شده است. این مدل شامل سه بخش اصلی است. در بخش اول از روش تحلیل مؤلفههای اصلی به منظور کاهش بعد دادهها استفاده شده است. سپس از روش خوشهبندی K میانگین به منظور درست کردن نمونههای خلاصه شده و هم جنس استفاده شده و در ادامه اعضای هر خوشه وارد روشهای ردهبندی پایه از جمله درخت تصمیم و شبکه های عصبی و روشهای جمعی مانند بگینگ و بوستینگشدهاند. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، آن را بر روی مجموعه داده کاپ دادهکاوی سال 1999 که مربوط به نفوذ به شبکه های رایانهای است، اعمال کردیم. نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی در تشخیص برخی از انواع نفوذ نسبت به سایر تحقیقات دقت بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد ملک پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
بهروز مینایی
استادیار ، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :