ResOS, a web application to investigate reservoir operation methods: simulation and optimization

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 796

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_2953

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

Operation policies of reservoirs may be generated by simulation or optimization methods. Water resources management students and/or water system planner often have difficulties employing modern heuristic optimization methods such as Genetic Algorithm (GA) to produce optimum operation policies since these tools are provided in commercial and sophisticated software packages. This paper introduces a web application called ResOS which freely provides simulation and optimization tools (e.g. GA) to produce operation policy for reservoirs. Being developed web-based, ResOS can be used on all internet connected devices such as computers or cell phones. ResOS requires no minimum hardware configuration to run because all calculation modules run on the server side and user device only displays the results. Simulation and optimization methods along with multiple loss functions and performance criteria are explained in this paper. To illustrate the routine of ResOS a real-world reservoir is investigated as a case study

نویسندگان

Mohammad Amin Jahanpour

Researcher, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology

Abbas Afshar

Visiting Professor, Department of Land, Air, and Water Resources, University of California, Davis, Ca., USA

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Loucks DP, Stedinger JR, Haith DA. Water resources systems planning ...
  • Labadie J. Optimal operation of multireservot systems: state-of-the-at review. Journal ...
  • Jahanpour MA, Afshar A, A limohammad S. Optimum management of ...
  • Savic D, Walters G. Genetic algorithms for least-cost design of ...
  • Klemes V. Reply [to "comment on، value of information in ...
  • Hashimoto T, Stedinger JR, Loucks DP. Reliability, resiliency, and vulnerability ...
  • Stedinger JR. Comment on :Value of information in reservoir optimization' ...
  • Datta B, Burges SJ. Short-Term, single, multiple-purp Ose reservoir operation: ...
  • Jenkins MW, Lund JR, Howitt RE. Using economic loss functions ...
  • Afshar A, Zahraei A, Mario M. Large-scale nonlinear conjunctive use ...
  • Jahanpour MA, Farnian K, Tahouri K. Application of a coupled ...
  • Haddad O, Afshar A, Marino M. Honey-bees mating optimization (HBMO) ...
  • نمایش کامل مراجع