پیشنهاد مدلی برای ارزیابی شرکت های دانش بنیان کوچک و متوسط با استفاده از منطق فازی و الگوریتم های تکاملی

یکی از شاخص های تعیین میزان موفقیت پارک های علم و فناوری، سنجش وضعیت عملکرد شرکت های دانش بنیان مستقر در پارکها است. بنابراین لزوم پیاده سازی مدل ارزیابی عملکرد برای این شرکت ها به وضوح مشاهده می شود. هدف از ایجاد مدل ارزیابی ایناست که مرکز رشد فناوری قادر به فراهم کردن محیطی برای شرکت های با عمکرد بهتر باشد تا این گونه شرکت ها بتوانند با برطرفکردن ضعف های خود در مسیر رشد، در بازار رقابتی گام بردارند. در این تحقیق هدف ارائه ی مدل فازی برای ارزیابی عملکرد شرکتهای دانش بنیان است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده می شود. در روش پیشنهادی ابتدا تعدادی از ویژگی های مهم بااستفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب می شوند. در مرحله بعد ویژگی های انتخاب شده به عنوان ورودی های مدل فازی قرار گرفته و بااستفاده از خوشه بندی کاهشی که با الگوریتم ژنتیک بهینه می شود، یک مدل فازی بهینه برای ارزیابی شرکت ها تولید می گردد. درروش پیشنهادی پارامترهای شعاع در همه ابعاد بهینه می شوند به طوریکه دقت و پیچیدگی مدل فازی تولید شده توسط خوشه بندیکاهشی بهینه گردند.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، الگوریم ژنتیک ، خوشه بندی کاهشی ، انتخاب ویژگی ، شرکت های دانش بنیان کوچک و متوسط