توانمندیهای نرم افزارهای متن باز در داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_236
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
حجم زیاد داده هایی که در سازمان به صورت پیوسته در حال افزایش است و هیچ استفاده از این دانش پنهان درون داده ها نمی شود. سازمان ها تصمیم گیری های خود را بدون استفاده از این دانش انجام می دهند و تصمیمات با خطاهایی همراه می شود و کیفیت تصمیم گیری سازمان را بسیار کاهش می دهد. با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد و این داده ها را نحو احسنت به دانش ارزشمند تبدیل کرد. امروزه سازمان ها به اهمیت ارزش نهفته درون اطلاعات پی برده اند که می تواند کیفیت تصمیم گیری درون سازمان را به طور چشمگیری بهبود دهد، ولی سازمان ها در دریایی از داده گیر افتاده اند و محتاج دانشند. شناخت اندکی از این قابلیت ها می تواند بسیار سودآور باشد و یا به میزان زیادی از ضررها جلوگیری نماید. در این مقاله چند مورد از بهترین نرم افزار متن باز برای داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد معرفی شده است. هر یک از این نرم افزارها دارای نقاط قوت و ضعف هستند و برای زمینه خاصی مناسب است. بعضی برای داده کاوی ها بسیار پیچیده مناسب هستند و بعضی دیگر برای مقالات دانشجویی. با شناخت نیازهای خود و نگاه کردن به توانمندی ها و ضعف نرم افزار می توان بهترین نرم افزار را برای کار به دست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد باقری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مهیار دریانورد چونچنانی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
علی ایوبی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :