بررسی اصلاح ژنتیکی گونه های گیاهی با هدف استفاده های کاربردی در افزایش پایداری شیبها
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE01_041
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
ترکیب خاک و ریشه سبب افزایش مقاومت برشی خاک و پایداری شیب ساحل رودخانه ها میشود. میزان افزایش مقاومت برشی خاک و ضریب پایداری شیب به مقاومت کششی ریشه نسبت سطح ریشه قطر و عمق نفوذ ریشه و توزیع آن بستگی دارد. برای پایداری شیبها استفاده از روشهای سازه ای بیشتر مرسوم است. فرسایش و گسیختگی خاک معمولا در طول نسبتا زیادی از ساحل رودخانه رخ میدهد که حفاظت سازه ای آن بسیار پر هزینه میباشد. از این رو استفاده از روشهای زیستی در ترکیب با روش های سازه ای ضمن سازگاری با محیط زیست سبب افزایش پایداری شیب ها با کمترین هزینه ممکن می شود. برای استفاده های کاربردی از پوششهای گیاهی شناخت خواص مکانیکی و هیدرولوژیکی گیاهان بسیار اهمیت دارد. خواص مکانیکی و هیدرولوژیکی پوششهای گیاهی به گونه گیاهی و شرایط محیطی بستگی دارند. به منظور استفاده های کاربردی در پایداری شیب ها الخصوص سواحل رودخانه ها تولید گونه گیاهی با ویژگی های مقاومت کششی بالای ریشه، عمق نفوذ ریشه زیاد، تعداد ریشه های بیشتر ولی با قطر کم، پراکندگی مناسب سامانه ریشه، نیاز آب کم، دوام در برابر آب گرفتکی و حجم توده هوایی حداقل دارای اهمیت زیادی می باشد با استفاده از علم ژنتیک و فناوری های زیستی دستیابی به این ایده امکان پذیر است. این پدیده برگرفته از طرح پزوهشی کاربرد روش های بیومهندسی در ساماندهی سواحل رودخانه ها است که توسط نویسنده بر روی رودخانه سیمره در استان ایلام در سال 1391 اجرا شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا حسینی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :