فیلتر ذره ای بازنمونه برداری اعتباری دنباله ای کوکی ASIR PF بر مبنای بهینه سازی ازدحام ذرات برای تخمین حالت سیستم غیرخطی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_127
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
فیلترذره ای بازنمونه برداری اعتباری دنباله ای کمکی یک فیلتر بیزین بازگشتی برای سیستم های غیرخطی با نویز غیرگوسی می باشد که ازروش مونت کارلو برای محاسبه توابع چگای احتمال پسین استفاده می کند دراین فیلتر به منظور تخمین حالت سیستم ازمشاهدات فعلی برای تقریب تابع توزیع پیشنهادی استفاده میشود و باعث قرارگیری ذرات درنقاط بااحتمال بالا میشود مسئله ای که دراین فیلتر و فیلترهای ذره ای دیگر با آن مواجه هستیم مساله انحطاط ذرات است پدیده انحطاط سبب افزایش واریانس وزن ذرات بعدازگذشت زمانی میشود که درنتیجه باعث ایجادواگرایی درتخمین حالت میشود به منظور کم کردن این اثر ازالگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده می کنیم که باعث هدایت ذرات به سمت نقاط با تابع چگالی احتمال پسین بیشتر میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا زارعی
دانشگاه صنعتی شاهرود
حیدر طوسیان شاندیز
دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :