تولید آنتولوژی کاربر براساس فیلتر هرزنامه دانشمحور

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_104

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه پستالکترونیک به یکی از کاراترین ابزارهای ارتباطی برای کاربران اینترنت تبدیل شده است. سهولت دسترسی، رایگان بودن و عدم محدودیت زمانی و مکانی از جمله عوامل فراگیر شدن این سرویس اینترنتی بهشمار میآید. علیرغم این مزایا، گسترشاستفاده از پستالکترونیک منجر به ظهور و رشد سریع ایمیلهای انبوه ناخواسته شده که با نام هرزنامه شناخته میشود. تاکنون رویکردهای مختلفی برای مقابله با هرزنامهها ارائه شده است که مهمترین ومعروفترین آنها فیلتر است. در زمینه فیلترهای محتوایی تولید پروفایل کاربر یکی از اساسیترین بخشها است که برای بهبود نمایش نظرات کاربران و قابلیت استفاده، پشتیبانی ازشخصیسازی بهکار میرود. آنتولوژیها مفاهیم موجود در یک دامنه خاص و روابط میان آنها را در سطح انتزاعی بالا مدلسازی کرده و به این ترتیب یک روش عالی برای نمایش اولویتهای کاربران بهشمار میرود. در این مقاله دو آنتولوژی کاربر و آنتولوژیکاربری عمومی برای فیلتر هرزنامه ارائه میشود و در این راستا از یک مدل فیلتر محتوایی دانشمحور با کارایی 62.29 درصداستفاده میشود. با وجود آنتولوژیهای کاربر شخصی سیستم شخصیسازی شده و وجود آنتولوژی کاربری عمومی امکان به اشتراکگذاری دانش هرزنامه را برای کاربران فراهم میآورد. آنتولوژی کاربر ارائه شده در این مقاله مستقل از مجموعه داده بوده و از آنجاکه امکان دریافت بازخورد کاربران وجود دارد همواره مطابق با نیازهای کاربر خواهد بود.

نویسندگان

مینو راکی

دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول.

بیتا شادگار

استادیار، دانشگاه شهید چمران اهواز.

علیرضا عصاره

دانشیار، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شادگار، ب، عصاره، ع.، و هراتیان نژاد، آ.، 1389، وب ...
  • Blanzieri, E., Bryl, A., 2008, _ Survey _ Learning -Based ...
  • Golemati, M., et al., 2005, "Creating Ontology for the User ...
  • Kolb, P., 2008, "DISCO: A Multilingual Database of Di stributionally ...
  • Laorden, C., et al., 2012, "Word Sense D isambiguation for ...
  • Li, CH. H., and Huang J. X., 2012, "Spam Filtering ...
  • Lopes, P., Gemmis, M., and Semeraro, G., 2011, _ Content-based ...
  • Rich, E., 1983, _ Are Individuals:- Individualizing User Models, Int. ...
  • Shoval, P., Maidel, V., Shapira, B., 2008, _ Ontology Content-Based ...
  • Varelas, G., Voutsakis, E., Raftopoulou, P., Petrakis, E. G. M., ...
  • WS4J- Demo, [Accessed On 17 May 2014], _ http://ws4j demo ...
  • Youn, S., and McLeod, D., 2007, "Spam Email Classification Using ...
  • Youn, S., and McLeod, D., 2009, "Spam Decisions _ Gray ...
  • نمایش کامل مراجع