تعیین فنولوژی مطلوب گیاهی برای نخود در شرایط حال و آینده در مراغه با استفاده از شبیه سازی رایانه ای

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 510

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAHEC01_066

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

پیش بینی می شود که غلظت CO2 و دما در آینده افزایش و بارندگی کاهش یابد بنابراین قبل از بهبود استراتژی های سازگاری به تغییر اقلیم مطالعه اثرات متقابل آنها ضروری است. هدف از این پژوهش تطبیق فنولوژی گیاه با مقدار آب قابل دسترس برای افزایش عملکرد نخود در شرایط دیم حال و آینده مراغه، واقع در شمال غرب ایران بود به طور کلی عملکرد ارقام فرضی و رقم استاندارد جم در شرایط دیک آینده (غلظت CO2 برابر 700 پی پی ام، 4 درجه افزایش دما و 15 درصد کاهش بارندگی) مراغه نسبت به شرایط حال در این منطقه افزایش یافت . علت این افزایش را می توان به اثر مثبت افزایش دما و غلظت CO2 نسبت داد که باعث افزایش فتوسنتز و کارایی نعرق و در نتیجه عملکرد دانه شدند مهمترین عامل موثر در افزایش عملکرد دانه 30 درصد کاهش رشد رویشی و 30 درصد افزایش رشد زایشی بود بالاترین عملکرد دانه رقم فرضی m30p30 شبیه سازی شد . در واقع توزیع مناسب رطوبت بین مراحل رویشی و زایشی می تواند مهمترین عامل افزایش عملکرد دانه نخود در شرایط حال و آینده باشد.

نویسندگان

علی راحمی کاریزی

استادیار گروه تولیدات گیاهی دانشگاه گنبد کاووس و مسئول مکاتبه

افشین سلطانی

استاد گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

جعفر پوررضا

استادیار گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • FAO, 2003. Production Year Book, 2002. Food and Agricultural Oraganization ...
  • Boote, K.J., Jones, J.W., Batchelor, W.D., Nafziger, E.D., Myers, O., ...
  • Hoogenboom, G., White, J.W., Messina, C.D., 2004. From genome to ...
  • In te _ overnmenta Panel on Climate Change (IPCC), 2001. ...
  • Kantolic, G. A., Mercau, J.L., Slafer, G.A., and Sadras V.O., ...
  • Long, S.P., Ainsworth, E.A., Rogers, A., Ort, D.R., 2004. Rising ...
  • _ face the future. _ Ann. Rev. _ Plant Biol. ...
  • Peng, S.B., Huang, J.L, Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., ...
  • Sinclair, T. R., and Muchow, R.C., 2001. System analysis of ...
  • Sinclair. T.R., 2000. Model analysis of plant traits leading to ...
  • Soltani, A. Application of SAS in statistical analysis. 2007. Jihad ...
  • Soltani, A., Gh as s emi-Golezani, K., Khooie, F. R. ...
  • Soltani, A., Khooie, F. R., Ghass emi-Golezani, K., Moghaddam, M., ...
  • Torabi, B. 2003 predicting of penology in pea. M.Sc. of ...
  • Van Ittersum, M.K., Howden, S.M., Asseng, S., 2003. Sensitivity of ...
  • Wang, Y.P., and Connor, D.J. 1996. Simulation of optimal development ...
  • نمایش کامل مراجع