روش های ترکیب شبکه عصبی در پیش بینی نتایج آزمایش های روانی و مقاومتی بتن خودتراکم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 572

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-12-37_004

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1394

چکیده مقاله:

امروزه بتن خود تراکم از جمله بتن های پرکاربرد دنیا می باشد. اما از آنجا که طرح اختلاط بتن خودتراکم به نتایج آزمایش های روانی آن وابسته است، در پروژه های عملی به علت وجود خطای کارگاهی، هزینه بالا، اجرای مشکل بعضی از ازمایش ها و نبودن زمان کافی برای ازمایش نمونه ها، پیمانکار ان از این بتن کمتر استفاده کرده اند. به همین منظور برای تسهیل در استفاده اجرایی از بتن خودتراکم، محققان به فکر مدلسازی آن افتادند. یکی از روش های مدل سازی، شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف این مقاله ارائه طرح اختلاط، با مصالح ساده و در دسترس پیمانکاران و در نهایت بدست آوردن تخمینی مناسب برای نتایج آزمایش های روانی و مقاومتی بتن خود تراکم می باشد. بدین ترتیب که با انجام آزمایش های ساده بتن خودتراکم بتوان نتایج آزمایش های مشکل و زمان بر را با دقت آزمایشگاه، در محیط کارگاه بدست آورد.

کلیدواژه ها:

بتن خودتراکم ، ترکیب شبکه عصبی مصنوعیمصنوعی

نویسندگان

محمد مهدی یوسفی

کارشناس ارشد سازه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجای

موسی مظلوم

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجای