مقایسه روشهای PCR و شناساگرهای DNA متصل به نانو ذرات طلا برای شناسایی باکتری Pseudomonas syringae
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 735
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0529
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
باکتری Pseudomonas syringae یکی از گونه های مهم در بین باکتری های بیماریزا گیاهی را شامل می شود. برای تشخیص باکتریها در مواد گیاهی، خاک، آب و یا منابع دیگر بیشتر از تکنیک های سرولوژیکی استفاده می شود. اما به دلیل محدودیتهای این روش، از جمله هزینه و وقت زیاد، روشهای مبتنی بر اسیدهای نوکلئیک پایدار، سریع و اختصاصی هستند. در این تحقیق برای شناسایی گونه P. syringae ژن Hrcv برای طراحی پرایمر و کاوشگرهای متصل به نانو ذرات طلا برای طراحی پرایمر و کاوشگرهای متصل به نانو ذرات طلا مورد استفاده قرار گرفت. تکثیر قطعه به اندازه bp440 با حساسیت شناسایی 2 نانو گرم در میکرولیتر از غلظت ژنوم در 11 پاتوار از 13 پاتوار مورد مطالعه مشاهده گردید. بعد از طراحی کاوشگرهای متصل به نانو ذرات طلا از روی توالی آن و هیبریداسیون کاوشگرها با قطعه تکثیر یافته به وسیله PCR تغییرات طول موج بین 400 تا 600 نانومتر مورد بررسی قرار گرفت و بیشترین تغییر در طول موج 520 نانومتر مشاهده گردید. همچنین تغییر رنگ از قرمز به ارغوانی مربوط به گاوشگرهای متصل به نانو ذرات طلا در 11 پاتوار از 13 پاتوار باکتریP. syringaeتکثیر یافته با PCRمشاهده گردید. به نظر می رسد روش PCR نسبت به روش گاوشگرهای متصل به نانو ذرات دارای حساسیت بیشتری ولی دارای اختصاصیت کمتری می باشد.
کلیدواژه ها:
PCR ، Pseudomonas syringae نانو ذرات طلا و کاوشگر
نویسندگان
اکبر واثقی
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تربیت مدرس،
ناصر صفایی
۲ گروه بیماری شناسی گیاهی ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تربیت مدرس،
مجید صادقی زاده
گروه نانوبیوتکنولوژی و گروه ژنتیک ، دانشکده علوم زیستی ، دانشگاه تربیت مدرس
افشین محسنی فر
گروه سم شناسی ، دانشکده پزشکی ، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :