تعیین تنوع آللی در مکان های ژنی GLU1 ( GLU-A1 ، GLU-B1 ، GLU-D1) از طریق SDS-PAGE و بررسی اثر آنها برروی خصوصیات کیفیت ژنوتیپ های مختلف گندم نان هگزاپلوئید
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0311
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
درتحقیق حاضر 91 لاین و رقم گندم هگزاپلوئید با روش SDS-PAGE مورد بررسی الکتروفورزی و آزمایشات تعیین ارزش نانوایی( فارینوگرافی، حجم رسوب زلنی، درصد پروتئین، حجم رسوب SDS) قرار گرفتند آلل های مختلف در مکان ژنی کنترل کننده زیر واحدهای گلوتنین با وزن مولکولی بالا در آنها شناسایی و درصد فراوانی و ضرایب همبستگی با صفات کیفی آلل ها بررسی شد و آلل های مطلوب و نا مطلوب در این ارقام مشخص شد. ترکیبات آللی 18+17 برای حجم رسوب SDS، ترکیب آللی 10+5 برای صفت والریمتری، حجم رسوب SDS و حجم رسوب زلنی مطلوب بودند، ترکیب آللی 12+2 برای صفت عدد والریمتری، حجم رسوب SDS، و حجم رسوب زلنی نامطلوب بودندو آلل نول برای حجم رسوب SDS نامطلوب معرفی شد و ترکیب آلل ها در مکان های ژنی سه گانه که اثر همافزایی برای بالاترین میانگین صفات کیفی داشتند مشخص شد. تجزیه خوشه ای برپایه صفات کیفی کل ارقام را به چهار کلاستر دسته بندی کرد و تجزیه واریانس نشان داد که عدد والریمتری دارای بیشترین تاثیر در تمایز بین کلاسترها بود و پس از آن به ترتیب حجم رسوب SDS وحجم رسوب زلنی قرارگرفته و تاثیر درصد پروتئین در تمایز بین کلاسترها معنی دارنشده است.
کلیدواژه ها:
گندم نان ، تنوع ژنتیکی ، زیرواحدهای گلوتنین دارای وزن مولکولی زیاد ، الکتروفورز ( SDS-PAGE) ، کیفیت نانوایی
نویسندگان
ندا طاهرخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج، استادیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج
گودرز نجفیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج، استادیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج
محمد رضا مهرور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج، استادیار موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :