طراحی سیستم پیام متغیرخبری چند عامله، جهت بهبود رفتار رانندگان و انطباق بیشتر با اطلاعات انتشار یافته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMTO01_057

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

با توسعه فن آوری های حمل و نقل هوشمند، پیام متغیر خبری به صورت گسترده ای مورد استفاده جهت هدایت رانندگان و مدیریت ترافیکپویا می باشد. دراین مقاله ی رویکرد راننده محور برای مدلسازی رانندگی و بهینه سازی مسیر پیشنهادی توسط مدیریت VMS ارائهشده است. این ترکیب از مزایای ی سیستم چند عامله، اطلاعات بلادرنگ ترافی ، پیش بینی های ترافیک و پیش بینی رفتار رانندگان جهتانطباق بیشتر رانندگان با اطلاعات انتشار یافته توسد پیام متغیر خبری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل و پیش بینی رفتار رانندگان ازطریق مدل های انسانی به عنوان ی گام مهم در توسعه سیستم های پیام متغیر خبری می باشد؛ با این اطلاعات می توان رانندگی راحتتر و قابل اعتماد تری نیز داشت.

کلیدواژه ها:

سیستم های حمل و نقل هوشمند ، پیام متغیر خبری ، مدیریت حمل و نقل ، سیستم چند عامله ، مدیریت ترافی ، مدل انتقال سلولی

نویسندگان

زهره میری

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات زاهدان، زاهدان ،ایران- مسئول مکاتبات

فریبا کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات زاهدان، زاهدان ،ایران

محمد باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات زاهدان، زاهدان ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bonsall, P. W. and M. Joint (1991). Driver compliance with ...
  • Choi, S., et al. (2007). Analysis and classification of driver ...
  • Cummings, M. (1994). "Electronic sign strategies and their benefits." ...
  • Dia, H. and S. Panwai (2011). "Neural Agent (Neugent) Models ...
  • Erke, A., et al. (2007). "Effects of route guidance variable ...
  • Lee, C., et al. (2004). "Evaluation of drivers' responses to ...
  • Oliver, N. and A. P. Pentland (2000). Driver behavior recognition ...
  • Sakaguchi, Y., et al. (2003). Measuring and modeling of driver ...
  • Schwarze, A., et al. (2013). "Modelling driving behaviour using hybrid ...
  • S eck-Tuoh -Mora, J. C., et al. (2012). "Invertible behavior ...
  • Shang, H.-Y. and H.-J. Huang (2007). A Cel] Transmission Model ...
  • Srinivasan, R. and P. P. Jovanis (1995). An evaluation of ...
  • Tarry, S. and A. GRAHAM (1995). "The role of evaluation ...
  • Yikui, M. and Y. Kefei (2007). "Analysis of the Performance ...
  • Zhong, S., et al. (2014). "Guidance compliance behaviors of drivers ...
  • Zhou, Y. and J. Wu (2006). The research on drivers' ...
  • نمایش کامل مراجع