مقایسه مدل های مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گندم در ایران
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و آنلاین اقتصاد سبز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,137
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GETOROUD02_034
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی یکی از الزامات برنامه ریزی برای آینده است، در بین متغیرهای اقتصادی قیمت از اهمیتبیشتری برخوردار است به این دلیل که قیمت از نظر اقتصادی نقش راهنما را برای اتخاذ تصمیمات تولیدی و مصرفی ایفا می کند،و در بین محصولاتی که مبادرت به پیش بینی قیمت آنها می گردد محصولات استراتژیک از جایگاه ویژه تری برخوردار هستند،بنابراین با توجه به اهمیت محصول گندم در کشور در این مطالعه، اقدام به پیش بینی قیمت گندم در ایران شده است.الگوهای استفاده شده در این تحقیق شامل الگوهای اتورگرسیو (AR) ، میانگین متحرک (ARCH/GARCH, ARIMA, (MAو شبکه عصبی مصنوعی بودند و از داده های سالانه شامل سال های 1393-1355 استفاده گردید. بر اساس معیار حداقل خطای پیش بینی از میان الگوهای مورد استفاده الگوی شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر الگوهای مورد استفاده در این مطالعهخطای پیش بینی کمتری داشت و برای پیش بینی قیمت در دوره ی خارج از نمونه (1396-1394) مورد استفاده قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد اکبری
استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
کاوه رستمی
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی
بهرام پذیره
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراد افشارمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد سیاست و توسعه کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :