جایابی ماشین مجازی با استفاده از اتوماتای یادگیر برای کاهش انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,260
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_348
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
امروزه رایانش ابری به عنوان یکی از چالش برانگیزترین موضوعات تحقیق در فناوری اطلاعات مطرح است. مراکز داده، از جمله مخازنی هستند که با قدرت پردازشی خود میتوانند نیازهای رایانشی بسیاری از کاربران را برآورده سازند. یکی از مشکلات و چالشهای موجود در خصوص این مراکز داده، مصرف زیادانرژی آنها است. مصرف زیاد انرژی مراکز داده، باعث افزایش هزینه برای ارائه دهندگان سرویسهای رایانش ابری و همچنین انتشار گازهای CO2 میشود.بنابراین ارائه یک روش موثر برای کاهش مصرف انرژی توسط مراکز، به شدت توسط محققان در نظر گرفته شده است. در سالهای اخیر، تلاشهای زیادیبرای کاهش توان مصرفی مراکز داده ابری صورت گرفته است و رویکردهای زیادی در جهت کاهش توان مصرفی از قبیل رویکردهای سخت افزاری، رویکرد- های نرم افزاری و رویکردهای با استفاده از فناوری مجازیسازی ارائه شده است. جایابی ماشین مجازی، فرآیند انتخاب میزبان مناسب برای ماشین مجازی است. هدف جایابی میتواند به حداکثر رساندن توان استفاده از منابع موجود و یا صرفهجویی در انرژی به دلیل خاموش کردن برخی از سرورهای فیزیکی باشد. در این مقاله، یک روش جدید با استفاده از از اتوماتای یادگیر برای حل مصالحه بین کاهش مصرف انرژی و کاهش تخطی از توافقات سطح سرویس در جایابی پویای ماشینهای مجازی ارائه دادهایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین قیاسی
نشجوی کارشناسی ارشد ،مهندسی نرم افزار،دانشکده کامپیوتر و دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مصطفی قبائی آرانی
دکترای مهندسی نرم افزار،گروه، گامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند
محبوبه شمسی
استادیار،دکترای مهندسی نرم افزار،گروه، گامپیوتر، دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :