ارزیابی روش های مختلف درون یابی کلاسیک و زمین آماری جهت برآورد توزیع مکانی دماهای موثر در اراضی کشاورزی شهرستان کلاله در استان گلستان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDEHNOWIN01_049

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

در این مطالعه، با استفاده از قابلیت سامانه اطلاعات جغرافیایی و بکارگیری برخی از روشهای درون یابی کلاسیک و زمین آماری مانند کریجینگ معمولی، کریجینگ عام، وزن دهی فاصله معکوس و توابع پایه شعاعی، تغییرات مکانی دماهای متوسط سالانه، پاییزه، بیشینه سالانه و کمینه سالانه در محدوده اراضی کشاورزی شهرستان کلاله در استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از داده های آماری 33 ایستگاه سازمان هواشناسی و وزارت نیرو استان گلستان که دارای دوره آماری 41 ساله بودند، استفاده گردید. معیارهای ارزیابی در این پژوهش، میانگین مطلق خطا (MAE) میانگین انحراف خطا ( MBE ) و ریشه دوم میانگین مربعات باقیمانده (RMSE )، با استفاده از روش ارزیابی متقابل بود . نتایج بدست آمده نشان داد روش وزن دهی فاصله معکوس با توان 3 بهترین الگو برای تخمین دمای متوسط سالانه، روش تابع پایه شعاعی مدل نواری کم ضخامت برای دمای متوسط پاییزه و همچنین روش کریجینگ مدل گوسی بهترین الگو برای تخمین دماهای بیشینه و کمینه سالانه در اراضی کشاورزی شهرستان کلاله می باشد. نتایج توزیع مکانی دما نشان داد که متغیرهای دمایی دارای یک روند توزیع و پراکنش منظم و پایداری نیستند و فراوانی میزان انواع متغیرهای دما در بخشهای مختلف، متفاوت می باشد بطوری که بخش شرقی از نظر دماهای متوسط و کمینه سالانه دارای شرایط بسیار مطلوبی می باشد اما در بخشهای غربی بخصوص در جنوب غربی شرایط بسیار مطلوبی برای دماهای متوسط پاییزه و بیشینه سالانه مشاهده میشود. در مجموع در شهرستان کلاله، محدودیت دمایی برای کشت محصولات بخصوص غلات دیم پاییزه وجود ندارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیوا فرهادیان عزیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد کشاورزی اکولوژیک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

حسین کاظمی

استادیارگروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

افشین سلطانی

استادگروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بازگیر، سعید. (1379). بررسی پتانسیل اقلیمی زراعت گندم دیم (مطالعه‌ی ...
  • خواجه‌پور، محمدرضا. 1365. اصول ومبانی زراعت، انتشارات جهاد دانشگاهی صنعتی ...
  • حسنی پاک، علی اصغر. 1386. زمین آمار (ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه ...
  • رحیم زاده، فاطمه، و عسگری، ا. 1383. نگرشی بر تفاوت ...
  • سازمان جهاد کشاورزی استان گلستان. 1392. دفتر آمار و مطالعات. ...
  • سرمدنیا، غلامحسین، و کوچکی، ع. 1366. جنبه‌های فیزیولوژیکی زراعت دیم، ...
  • قطره سامانی، سعید. 1384. کاربرد هواشناسی در کشاورزی -تاثیر دمای ...
  • کمالی، غلامعلی. 1376. بررسی اکولوژیکی توانایی‌های دیم‌زارهای غرب کشور از ...
  • کوچکی، علیرضا، نصیری محلانی، م، علیزاده، ا.، گنجعلی، ع. 1388. ...
  • مهدی‌زاده، مهیار. 1381. ارزیابی روش های زمین آماری برای برآورد ...
  • معروفی، صفر. گل‌محمدی، گ.، محمدی، ک، زارع ابیانه، ح. 1388. ...
  • مرموسوی، حسین، مزیدی، ا.، خسروی، ی. 1389. تعیین بهترین روش ...
  • _ های، _ _ _ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد ...
  • مکانیکی، جواد، اشرفی، ع. صادقی، ح، ا. 1392. امکان‌سنجی کشت ...
  • _ های، _ _ _ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد ...
  • Goovaerts, P., 2000. Geostatistical Approach for Incorporation, Elevation into Spatial ...
  • Kramer, p . j., 1997. Plant and soil water Relationships: ...
  • Turkesh, M. Sumer, M.U and Demir, S., 2002. RE- Evaluation ...
  • Tapsoba, D., V. Fortin, F. Anctil and M Hache., 2008. ...
  • Zhang, X., Srinivasan, R., 2009, GIS-Based Spatial Precipitation Estimation: A ...
  • _ Farhadian Azizi, 2.Hossein Kazemi, 3.Afshin Soltani ...
  • Assistant Professor of Agronomy, University of Agricultural Sciences and Natural ...
  • Professor of Agronomy, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, ...
  • نمایش کامل مراجع