بهره وری و اولویت بندی پیمانکاران با روش های تصمیم گیری چند معیاره فازی (مطالعه موردی شرکت سایپالجستیک)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_181
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه با توسعه ی صنعت خودروسازی کشور نیاز به حمل مواد اولیه و محصول نهایی افزایش یافته است. توسعه ی شرکت های حمل و نقل و واحدهای لجستیکی موجب برون سپاری فعالیت های لجستیکی مربوطه به پیمانکاران فعال در این حوزه شده است، در عین حال واحدهای لجست یک که به دنبال افزایش بهره وری و قابلیت اطمینان سیستم هستند نیازمند تدوین مدلی برای مقایسه و ارزیابی پیمانکاران زیر مجموعه می باشند، تا بتوانند از طریق این اولویت بندی درصد تاثیر هر پیمانکار در برنامه های آتی شرکت را به گونه ای تعیین کنند که به عملکرد بالاتری دست یابند . به همین منظور در این تحقیق مدلی جهت اولویت بندی و انتخاب پیمانکاران فعال در حوزه ی حمل خودرو با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره ارائه می گردد .مدل ارائه شده با قابلیت بررسی تمام معیارهای مهم در ارزیابی پیمانکاران حمل خودرو همراه با در نظر گرفتن درصد تاثیر هر یک از معیارها روشی نوین در مدیریت شرکت های حمل و نقل به شمار می رود. از آنجایی که بعضی از اطلاعات در این روش از طریق نظرسنجی بدست آمده و قطعی نمی باشند، از روش تئوری اعداد فازی همراه با روش Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) استفاده می شود. در نهایت با مقایسه نتایج به دست آمده با اعداد و شرایط قطعی مشاهده می شود که جواب های به دست آمده از روش فازی، نسبت به روش قطعی دقیقتر و واقعی تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین کاظمی خفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
علی مصطفایی پور
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
حسن خادمی زارع
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
مجید کاظمی خفری
کارشناس ارشد مهندسی برق، دانشگاه شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :