استفاده از ساختار پیکسونی جهت بهبود روش Fuzzy C-means در قطعه بندی تصاویر
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,301
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_138
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازنده اش (قطعه بندی تصاویر) نقش مهمی در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر دارد. در این مقاله با استفاده از مفهوم پیکسون و روش خوشه بندی فازی (Fuzzy C-means) روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پیشنهاد می شود. در مفهوم پیکسونی تصویر، نواحی دارای مشخصه آماری مشابه بعنوان یک سلول در نظر گرفته می شود. نتایج آزمایشات انجام گرفته بر روی چندین تصاویر استاندارد در این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی دقت و سرعت قطعه بندی تصاویر را بهبودمی بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید حسن پور
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران
احسان نادرنژاد
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :