مساله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی برممتیک ترکیبی قورباغه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 917
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF02_432
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
الگوریتم جهش ترکیبی قورباغهSFLA یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیک است. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروههای قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده میکند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینهسازی گروه ذرات PSO را ترکیب میکند. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیتها مساله زمانبندی پروژه را امری دشوار میسازد. این مساله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه SFLA در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا فیلی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
سینا نمازی
کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
حمید بیاتلو
کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
مائده شاملو فرد
کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :