بررسی تاثیرات باکتری محرک رشد و اسید سالیسیلیک بر رنگدانههای فتوسنتزی در گیاه نعناع سبز Mentha spicata L تحت تنش خشکی
محل انتشار: اولین همایش گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_091
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه تنش خشکی مهمترین تنش غیر زیستی برای گیاهان است. زیرا علاوه بر کاهش محصول، باعث کاهش میزان آب و زمین های قابل استفاده برای کشاورزی میشود.تحقیقات نشان داده است که باکتریهای محرک رشد و اسید سالیسیلیک باعث کاهش اثرات سوء برخی از تنشها از جمله تنش خشکی میشود. از این رو به منظور بررسی اثرات تنش خشکی بر رنگدانههای فتوسنتزی گیاه نعناع سبز آزمایشی در قالب فاکتوریل بر پایه طرح کاملاً تصادفی شامل سه سطح تنش خشکی، 80 درصد ظرفیت زراعی به عنوان شاهد، 60 و 40 درصد ظرفیت زراعی، به عنوان فاکتور A ، کود زیستی ( تلقیح و عدم تلقیح ) فاکتور B واسید سالیسیلیک (صفر به عنوان شاهد و 1 میلی مولار) به عنوان فاکتور C در سه تکرار انجام گردید. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که سطوح مختلف خشکی، اسید سالیسیلیک، باکتری محرک رشد (Bacillus 1732 ) و اثر متقابل آنها بر رشد و نمو گیاه نعناع موثر بود. تنش خشکی سبب کاهش میزان کلروفیل a ، b و کارتنوئید گردید. همچنین کاربرد باکتری محرک رشد و اسید سالیسیلیک سبب کاهش تخریب رنگدانهها در گیاه تحت تنش گردید. که بیانگر افزایش مقاومت گیاه در برابر تنش توسط باکتری و اسید سالیسیلیک است. با توجه به مشاهدات این تحقیق میتوان نتیجه گرفت که استفاده از باکتری ( Bacillus 1732 ) و اسید سالیسیلیک راهکاری مناسب به منظور افزایش مقاومت گیاه و کاهش خسارات ناشی از تنش خشکی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمال صالحی جعفرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح گیاهان باغی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
محمود سلوکی
دانشیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
داود نادری
کارشناس مرکز تحقیقات و زیست فناوری (بیوسنتر) دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :