ارائه مدل زمانبندی چرخش کاری به منظور حداقل سازی هزینه های خستگی وتخصیص کار با درنظرگیری منحنی یادگیری

در این تحقیق با توسعه مفهوم خستگی، کمبود انگیزه یکی از عوامل بروز خستگی معرفی شده و مدلی منطقی ارائه شده است که با استفاده از آن میتوان کارها را به نحوی به کارگران تخصیص دادکه کل هزینه تخصیص کارها یعنی هزینه تخصیص کار و هزینه خستگی کارگران کمینه گردد.همچنینبا استفاده از مفهوم منحنی یادگیری مجموعه ای از روابط ریاضی ارائه شده است تا بتوان خستگی کارکنان را اندازه گرفت.ازآنجا که مدل زمانبندیچرخش کاری پیشنهادی از نوع تخصیص چند دوره ای بوده و به صورت مدل عدد صحیح غیرخطی فرموله میشود، در زمره مسائل بهینه سازی ترکیباتیقرار میگیرد. در ادامه از یک مثال عددی برای نمایش کاربردی بودن مدل بهره جستیم. سپس برای غلبه بر پیچیدگی الگوریتمی مدل،یک الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم ژنتیک نسبت به روش هایی که جواب دقیق مسائل را ارائه میکنند، جواب ها را با جواب های بدست آمده از روش الگوریتم مجارستانی در مسائل کوچک و کران های پایین در مسائل بزرگتر را مقایسه کردیم.همچنین در این تحقیق با توجه به میزان انحراف جواب بدست آمده توسط الگوریتم ژنتیک از جواب های الگوریتم مجارستانی، الگوریتم ارائه شده توانایی مطلوبی در یافتن جواب های نزدیک به بهینه مسئله دارد

کلیدواژه ها:

زمانبندی چرخش کاری ، خستگی ، انگیزه ، الگوریتم ژنتیک