تولید رانگ کوتا مرتبه (4) 5 با استفاده از الگوریتم ممتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,624

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_489

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

معادلات دیفرانسیل بهترین زبان برای بیان بسیاری از قوانین عمومی طبیعت در فیزیک کوانتوم، الکترونیک، شیمی محاسباتی و اخترشناسی است. ازاینرو، حل این معادلات از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشد. در این تحقیق کاربرد الگوریتم ممتیک در حل عددی معادلات دیفرانسیل مورد بررسی قرار میگیرد؛ بعبارت دقیق تر، از الگوریتم ممتیک جهت بدست آوردن ضرایب بهینه روش رانگ کوتا مرتبه(4) 5 استفاده میشود بگونه ای که این ضرایب، سیستم جبری رانگکوتا را ارضا کنند و به طور هم زمان دارای خطای برش محلی کوچکی باشند. مسائل شناخته شده DETEST را یکبار با استفاده از رانگکوتا مرتبه (4) 5 که ضرایب آن توسط الگوریتم ممتیک تعیین شدهاند و بار دیگر توسط روش رانگکوتا درمند پرنس مرتبه ( 4) 5 حل کرده ایم. نتایج حاصل از مقایسه جوابهای بدست آمده از این دو روش نشان میدهد که، جوابهای بدست آمده در روش جدید از تقریب قابل قبولی برخوردار است و کارایی روش جدید به طور متوسط تنها 5% از روش شناخته شدهی درمند پرنس کمتر می باشد.

نویسندگان

محبوبه دهقان پور

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

عفت دهقانیان

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

امین راحتی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Optimization for Algebraic Geometry - Computing Runge- Globalه 12. Martino, ...
  • Anastassi, A. (2013), "Constructing Runge-Kutta methods with the use of ...
  • Burden, L. and Faires, J. (2011), "Numerical Analisis:, Cengage Learning, ...
  • Atkinson, K. Han, W. Stewart, D. (2009), "Numerical solution of ...
  • Dissanayake, M. and Phan-Thien, N. (1994), "Neural network based ap ...
  • Meade, AJ. Jr. and Fernandez, A. (1994), _ numerical solution ...
  • Meade, AJ. Jr. and Fernandez, A. (1994) "Solution of nonlinear ...
  • Puffer, F. Tetzlaff, R. Wolf, D. (1995), "Learning algorithm for ...
  • Jianyu, L. Siwei, L. Yingjian, Q. Yaping, H. (2002), ،Numerical ...
  • Ramuhalli, P. Udpa, L. Udpa, S.S. (205), _ Finite-elemet neural ...
  • Martino, I. and Nicosia, G. (2014), "Evolutionary Optimization for Algebraic ...
  • Particle Swarm Runge-Kutta Optimization Method for A"ه 11. Lipu, z. ...
  • Daniel, (2006). _ THE APPLIC ATION OF GENETIC ALGO RITHMS ...
  • Saini, I. Singh, P. Malik, V. (2013), "Genetic Algorithm Approach ...
  • Dormand, J. R. and Prince, P. J. (1980), "A family ...
  • Fehlberg, E. (1969), "Low order classical Runge-Kutta formulas with step ...
  • Prince, P. J. and Dormand, J. R. (1981), "High order ...
  • Genetic Algorithms", ISBN. Practicalء، 18. Randy, L. H. and Sue, ...
  • نمایش کامل مراجع