بررسی روش های تشخیص تکرار گفتار در سرقت ادبی متون

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_502

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

سرقت ادبی به طور کلی یک نوع سوء رفتار علمی است. دسترسی آسان به اطلاعات از طریق اینترنت سرقت ادبی را آسان تر ساخته و در سال های اخیر سرقت ادبی افزایش چشمگیری داشته است. درنتیجه، سرقت ادبی و تشخیص آن مورد توجه جامعه پژوهش قرار گرفته است. یکی از مهم ترین انواع سرقت ادبی تکرار گفتار می باشد که تشخیص آن به مراتب سخت تر از تشخیص انواع دیگر سرقت ادبی می باشد. بیشتر سیستم های موجود برای تشخیص سرقت ادبی بر روی کپی متن تمرکز داشته و در تشخیص سرقت ادبی تکرار گفتار، دقت کمی دارند. تکرار گفتن و بیان محتوای مشابه با کلمات مختلف اشاره می کند. تشخیص موفق به تکرار گفتار علاوه بر سرقت ادبی برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند استخراج اطلاعات، خلاصه سند، 50 و، پاسخ به پرسش و غیره مهم می باشد. در این مقاله خصوصیت مناسب برای تشخیص تکرار گفتار بیان شده و تکنیک های موجود برای تشخیص تکرار گفتار به طور کامل شرح داده شده است.

کلیدواژه ها:

سرقت ادبی ، تشخیص تکرار گفتار ، تکنیک های تشخیص سرقت ادبی ، شباهت متون

نویسندگان

اکرم شجاعی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،دانشکده کامپیوتر-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

فرامرز صافی اصفهانی

عضو هیئت علمی، دانشکده کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Maurer, H.A., F. Kappe, and B. Zaka, Plagiarism-A Survey. J. ...
  • S. Brin, et al., "Copy detection mechanisms for digital documents, ...
  • N. Shivakumar and H. Garcia-Molina, "SCAM: A copy detection mechanism ...
  • Osman, A.H., N. Salim, and A. Abuobieda, Survey of Text ...
  • M. PoTTHAST, et al., "Overview of the 2nd international competition ...
  • S. M. Alzahrani, et al., _ Understanding Plagiarism linguistic pattrns, ...
  • Z. Ceska, et al., "Multilingual plagiarism detection, " Artificial Intelligence: ...
  • Ho, C., et al., Extracting lexical and phrasal paraphrases: _ ...
  • Clough, P. (200). "Plagiarism in natural and programming languages: an ...
  • Hongyan Jing and Kathleen R. McKeown, The decomposition of human-written ...
  • Amupriya, R. and Chitra, A. 2009. "Analysis of Paraphrase Recognition ...
  • Zhang, Y. and Patrick, J. 2005. Paraphrase Identification by Text ...
  • Mihalcea, R.. Corley, C. and Strapparava, C. 2006. Corpus based ...
  • Fernando, S. and Stevenson, M. 2008. A Semantic Similarity Approach ...
  • C. Grozea, C. Gehl, and M. Popescu, "ENCOPLOT Pairwise sequence ...
  • C. Basile, D. Benedetto, E. Caglioti, G. Cristadoro, and M. ...
  • J. Kasprzak, M .Brandej _ and M.Kripac, "Finding plagiarism by ...
  • V. Scherbinin and S. Butakov, "Using Microsoft SQL server platform ...
  • M. Elhadi and A Al-Tobi, "Duplicate detection in documents and ...
  • M. Elhadi and A Al-Tobi, _ of text syntactical structures ...
  • K. Koroutchev and M. Cebri an, "Detecting translations of the ...
  • similarity based on semantic nets and corpus statistics, IEEE Trans. ...
  • R. Yerra and Y.-K. Ng, _ sentence-based copy detection approach ...
  • J. Koberstein and Y.-K. Ng, "Using word clusters to detect ...
  • S. Alzahrani and N. Salim, "On the use of fuzzy ...
  • gauging similarity of arabic documents, " in Proc. 2nd Int. ...
  • M. Zechner, M. Muhr, R. Kern, and M. Granitzer, "External ...
  • S. Alzabrani and N. Salim, "Fuzzy semantic-based string similarity for ...
  • Z. Ceska, "The future of copy detection techniques, " in ...
  • S. Alzahrani, "Plagiarism auto-detection in arabic scripts using state ment-based ...
  • A. J. A. Muftah, "Document plagiarism detection algorithm using semantic ...
  • Alzahrani, S. M., N. Salim, et al. (2012). _ 'Understanding ...
  • Clough, P. and R. Gaizauskas (2009). "Corpora and text re-use." ...
  • Baeza-Yates, R. and B. Ribeiro-Neto (2011). Modern information retrieval, The ...
  • Manning, C. D., P. Raghavan, et al. (2008). Introduction to ...
  • Salton, Gerard, Anita Wong, and Chung-Shu Yang. " A Vector ...
  • Stein, B., P. Rosso, et al. (2009). 3rd PAN workshop ...
  • Lane, P. C., C. Lyon, et al. (2006). Demonstration of ...
  • B arron-Cedeio, A., P. Rosso, et al. (2009). Reducing the ...
  • Ceska, Z. (2009). Automatic plagiarism detection based On latent semantc ...
  • . Errami, M., Z. Sun, et al. (2010). "Identifying duplicate ...
  • Manning, C. D. and H. Schiitze (1999). Foundations of statistical ...
  • Needleman, S. B. and C. D. Wunsch (1970). "A general ...
  • Mount, D. W. (2004). "Sequence and genome analysis." B ioinformatic, ...
  • Sankoff, D., J. Kruskal, et al. (1983). Time Wraps, String ...
  • Clough, P. (2003). Old and new challenges in automatic plagiarism ...
  • Chong, M., L. Specia, et al. (2010). Using natural language ...
  • Jurafsky, D. and H. James (2000). "Speech and language processing ...
  • Mozgovoy, M, T. Kakkonen, et al. (2007). Using natural language ...
  • Chen, C.-Y., J.-Y. Yeh, et al. (2010). "Plagiarism detection using ...
  • Chong, M. and L. Specia (2011). Lexical Generalisation for Word-level ...
  • Ceska, Z. and C. Fox (2011). The influence of text ...
  • نمایش کامل مراجع