کشف تقلب در بیمه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم، بیزساده و ماشین بردارپشتیبان (مطالعه موردی: بیمه بدنه اتومبیل)

یکی از مهمترین مسائلی که شرکتهای بیمه های با آن رو به رو هستند مقابله با ادعاهای مشکوک به تقلب می باشد. این ادعاها با هدف کسب منفعت مالی صورت می گیرد. امروزه تکنیک های داده کاوی می تواتد به صحت یا عدم صحت ادعاهای بیمه شدگان کمک کند. در این مقاله از سه روش داده کاوی درخت تصمیم، بیزساده و ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی تقلب ها در بیمه بدنه اتومبیل استفاده شده است. نتایج نشان می دهد روش درخت تصمیم با دقت 92/50 درصد کارایی بهتری را در مقایسه با روش بیز ساده با دقت 90/28 درصد و روش ماشین بردارپشتیبان با دقت 30/28 درصد دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، بیزساده ، ماشین بردار پشتیبان ، کشف تقلب