طراحی یک سیستم خبره فازی در حوزه های مالی با رویکرد شبکه های عصبی تکاملی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_468

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

حوزه های مالی از جمله بخشهایی است که تصمیم گیری در انبراساس کارشناسی و نظر متخصصان وخبرگان امر صورت می پذیرد حسابرسی و امور مالی زمینه های تازه ای از کاربرد فناوری اطلاعات را پدید اورداست با توجه به پیشرفت هوش مصنوعی و سیستم مبنی بر دانش تغیرات زیادی در مدیریت دانش صورت گرفته است این تغییرات اصل مهمی در تصمیم گیری ایفا می کند سیستم خبره فازی می تواند در ارزیابی وتصمیم گیری درمورد تنظیم گزارش حسابرسی به فرد کارشناس کمک کند و ب عنواندستیار دوم در اعلام نظر نهایی و گزارش حسابرسی مورد استفاده قرار گیرد در این مقاله با توجه به بررسی اجمالی صورتهای مالی میان دوره ای بر پایه استاندارد 2410 حسابرسی که توسط کانون حسابداران ایران تدوین شده است. نتایج حاصل در معیار کارایی سیستم خبره فازی در روش اول 90 درصد و در روش دوم 93 درصد را نشان می دهد.

نویسندگان

محمدجواد رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر علوم تصمیم و مهندسی دانش دانشگاه خوارزمی تهران

سیدامیر اصغری

دانشکده فنی و مهندسی استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :