استفاده از درخت تصمیم به همراه کلاسترینگ (FCM) جهت شناسایی رفتارهای مشکوک در سامانه های بانکداری
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_005
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
رشد همسان امنیت و فناوری اطلاعات و عدم شکاف بین این دو موضوع از عوامل ایجاد رفاه و آسایش جوامع انسانی می باشد. لکن براساس شواهد موجود، با عمومیت و رواج روزافزون استفاده از اینترنت، بدلیل عدم تحقق رشد متوازن مورد اشاره، میزان جرایم سایبری بسرعت در حال افزایش بوده به قسمی که متدهای حملات و کلاهبرداری ها، پیچیده و پیچیده تر گردیده است. از اینرو امنیت فضای سایبر نگرانی عمده ی بانکها، شرکتها، بیمه ها و ... شده است. هدف اصلی این مقاله استفاده از الگوریتم های فازی و پیشنهاد سیستم موثر شناسایی جرم سایبری می باشد. چهارچوب پیشنهادی، موارد مشکوک را طی دو مرحله که در اولین مرحله، تحلیل اطلاعات کاربر صورت پذیرفته؛ و مرحله ی دوم شامل کشف هشدارهای اشتباه می باشد را شناسایی و گزارش می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عمران علی پور
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و مدیریت
سعید خلیل پور
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :