ارائه ی یک رویکرد ترکیبی جهت شخصی سازی وب براساس قوانین انجمنی وزن دار و تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 793
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_077
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
کاربرد کاوی وب یکی از شاخه های وب کاوی می باشد که به کمک الگوهای بدست آمده از شیوه رفتار کاربر و کاوش آنها به شناسایی علایق کاربران می پردازد. کاربرد کاوی وب در حوزه های زیادی مانند فرایند کش صفحات وب در سرویس دهندگان وب، تبلیغات هدفمند، موتورهای جستجو، تجارت الکترونیک و...استفاده می شود. یکی از چالش های اصلی این حوزه، تشخیص شیوه رفتاری کاربر جهت پیش بینی دقیق تر صفحات مورد علاقه وی می باشد. به طور کلی امروزه با توجه به حجم روز افزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت صفحات مورد نظر را داشته باشند بیش از بیش احساس می شود. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر با بهره گیری از الگوریتم های خوشه بندی و قوانین انجمنی وزن دار پیشنهاد داده شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بیانگر این است که الگوریتم ارائه شده در پیشنهاد صفحات به کاربر از دقت و پوشش بالاتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد مقایسه در این حوزه برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عباسی
کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی هارون آبادی
استادیار، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :