ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی تاثیر سیستم های توصیه گر در بهبود عملکرد بازاریابی شبکه ای (مورد مطالعه محصولات دیجی کالا)

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,477

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/485700

شناسه ملی سند علمی:

MKTRCONF01_134

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

اگرچه کاربردهای سیستم توصیه گر در حوزههای تجارت الکترونیکی امری نسبتاً جدید است، ولی در عین حال این تکنیک از قدمت زیادیبرخوردار است (ریدل و همکاران 2002). پدیده سرریز شدن اطلاعات، نیاز شدید به سیستم های توصیه گر مبتنی بر رایانه را در حوزه تجارت ،الکترونیکی ضروری می سازد. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر اشتراکی را که در محیط تجارت الکترونیک در فروشگاه دیجیکالا استفاده می شود بتفصیل شرح می دهیم؛ و یافته های پژوهش نشان می دهد. که چگونه اسیستم های توصیه گر می توانددر فرآیند بازاریابی شبکه ای مخاطب را با استفاده از نظرات افراد دیگر به خرید تشویق نمایند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا شافعی

عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان

مهدی الله دادی

دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی دانشگاه آزاد واحد سنندج

ادیب اقبالیار

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی

رضا امیدی پسند

دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی دانشگاه آزاد واحد سنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rec ommendatiot _ C ommunications of the ACM, v. 40, ...
  • Badrul, B. M., G. Karypis, J. A. Konstan & J ...
  • Burke.R, (2000) _ Knowledge-b ased recommender systems". Encyclopedia of Library ...
  • Clements, L(1997). "Inside Network Marketing" Rocklin, CA: Prima, ...
  • Felfering.A, Friedrich.G, (2007) _ Recommender System", IEEE Intelligent Systems, 18-21. ...
  • Marko, B. & Sh. Yoav, Fab: Content-based, Collaborative Rec ommendation, ...
  • Mak, V. (2008). The Emergence of Opinion Leaders in Social ...
  • Kong, K.C.C(2002). "Managing the Ambiguous and Conflicting Identities of :Upline ...
  • Li, F. and Du, T. C. (2011). _ is talking? ...
  • Stuart, E. M.(2003), Capturing Knowledge of User Preferences with Recommender ...
  • Smyth.B, (2007) "Case-based re commendation _ Lecture Notes in Computer ...
  • Stollenwerk, M. F. L., 2001, "Gestao do Conhecimento Conceitos e ...
  • Ricci.F, Rokach.L, Shapira.B, (2011) _ 'Recommender System Handbook", Springer Science, ...
  • Robin, B(2002)., "Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments" , User ...
  • Valente, T.W. and Davis R.. (1999). "Accelerating the Diffusion of ...
  • Feb., 2015 Shahid Beheshti Conference Center, Tehran ...
    • نمایش کامل مراجع