تجزیه به عامل ها در لوبیا و گروه بندی ژنوتیپ ها با استفاده از تجزیه خوشه ای صفات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 716

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PULSES06_073

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

به منظور بررسی صفات کمی و کیفی لوبیا و گروه بندی ژنوتیپ ها، آزمایشی با 142 ژنوتیپ اجرا شد. مهمترین صفات رویشی، مورفولوژیکی و زراعی و صفات مربوط به غلاف و دانه بررسی شد. ژنوتیپ ها از نظر کلیه صفات مورد بررسی تفاوت های زیادی نشان دادند. طبق آزمون های کایزر - میر - اولکین و کرویت بارتلت، تجزیه به عامل ها انجام پذیر بوده و به روش تجزیه به مولفه های اصلی انجام شد. نتایج تجزیه به عامل ها، صفات را به هفت عامل اصلی تقسیم کرد که بیش از 76 درصد تغییرات کل داده ها را توجیه نمودند و به ترتیب عامل زایشی ( 21/11% )، عامل اجزای عملکرد ( 11/62%)، عامل رویشی ( 11/10% )، عامل تیپ ایده آل یا ایدئوتیپ ( 11/08)، عامل غلاف ( 8/57% )، عامل دوره رشد ( 7/24% ) و عامل بازارپسندی دانه ( 6/17% ) نامگذاری شدند. تجزیه خوشه ای صفات فنولوژیک و زراعی به روش UPGMA، ژنوتیپ های لوبیا را به دو گروه مجزا تقسیم کرد. در خوشه اول تعداد 138 ژنوتیپ و در خوشه دوم چهار ژنوتیپ وجود داشت.

کلیدواژه ها:

تجزیه به مؤلفه های اصلی ، تیپ بوته ، دوره پر شدن دانه ، غلاف ، لوبیا

نویسندگان

علی اکبر قنبری

استادیار پژوهش، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج، ایران

سیدحسن موسوی

محقق، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج، ایران

ناهید سلطانی برآفتابی

کارشناس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :