ارائه یک الگوریتم تکاملی جدید برای بهینه سازی توابع پیوسته
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,746
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_081
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله ما یک الگوریتم تکاملی جدید به نام (shuffled differential evolution) SDE را برای حل مسائل بهینه سازی ارائه می کنیم . این الگوریتم از ایده الگوریتم های (differential evolution) DE و (shuffled frog leaping ) SFL الهام می گیرد . الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم DE برای بهبود مجموعه های مختلف ساخته شده از کل جمعیت استفاده می کند . الگوریتم به دست آمده روی پنج تابع با تعداد متغیرهای برابر پنج تا پنجاه اعمال می شود . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای بالاترین درصد موفقیت نسبت به الگوریتم های DE و SFL می باشد . همچنین ما الگوریتم پیشنهادی را با نتایج یکی از مراجع مقایسه می کنیم . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم SDE دارای بهترین عملکرد در بین الگوریتم های مقایسه شده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی علی نیای آهندانی
تبریز - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - آزمایشگاه تحقیق
ناصر پورقربان شیرجو پشت
تبریز - دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :