کاربرد الگوریتم مورچه گان جهت تخمین دبی رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سولگان)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CNRE02_280

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده به وسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژههای مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. به منظور تخمین بار رسوب ورودی، روشهای مختلفی از جمله روابط رگرسیونی، در قالب معادلات سنجه به کار برده میشوند به طوری که نحوه استفاده و دقت آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. برای پیادهسازی کلونی مورچه، از مورچههای مصنوعی به عنوان عناصری در بهینهسازی استفاده می شود. هدف از این تحقیق، بهینهسازی برآورد پارامترهای دبی رسوب با استفاده از الگوریتم مورچهگان است. درتحقیق حاضر از منحنی سنجه رسوب و الگوریتم مورچهگان به منظور برآورد رابطه دبی رسوب رودخانه سولگان در استان چهارمحال وبختیاری استفاده و ارزیابی نتایج با معیارهای 2 RMSE ,MAE ,Rانجام شد. همچنین نمودارهای مقایسه نتایج ماهانه رسوب مشاهداتی با مقادیر برآوردی دو روش، نشان دهنده شباهت بیشتر مقادیر برآورد شده توسط الگوریتم با مقادیر واقعی و برتری الگوریتم برنتایج منحنی سنجه میباشد

نویسندگان

زهرا محمد زاده شاهرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل

نرگس محمد زاده شاهرودی

دانش آموخته کارشناسی زراعت دانشگاه زابل

محمد جواد زینعلی

دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :