حل کارای مسئله کوتاه ترین مسیرهای تک مبدأ تصادفی با استفاده از آتاماتای یادگیر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_268
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله الگوریتمی کارا مبتنی بر آتاماتای یادگیر دنباله رو تعمیم یافته برای یافتن کوتاه ترین مسیرها از یک مبدأ به سایر گره ها در یک گراف تصادفی ارائه می شود. گراف تصادفی، گرافی است که در آن هزینه منتسب به یال ها، متغیرهای تصادفی با توزیع از پیش ناشناخته می باشد. کوتاه ترین مسیر بین دو گره مسیری با کمترین طول مورد انتظار تعریف می شود. در الگوریتم پیشنهادی که یک الگوریتم تکرار شونده است شبکه ای از آتاماتای یادگیر برای حل مسئله همکاری می کنند. در هر تکرار همه آتاماتای یادگیر به طور هم زمان فعال شده و یال هایی که باید از آنها نمونه گیری شود را مشخص می کنند. این روش نمونه گیری منجر به کاهش نمونه گیری های زاید و در نتیجه موجب سرعت اجرای الگوریتم می شود. نتایج آزمایشی حاکی از آن است که با انتخاب مناسب پارامتر یادگیری آتاماتا، الگوریتم پیشنهادی قادر است که مسئله را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های ارائه شده قبلی حل کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قربانعلی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
امیدرضا معروضی
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :