موانع اجرای نواوری های بازمهندسی فرآیند در شرکت های تولیدی با رویکرد فرآیند تحلیل شبکه ای(مطالعه موردی:یکی از شرکت های ساخت قطعات خودرو)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0826
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از راه های ایجاد تغییر، ابتکار و نوآوری در سازمان ها، مهندسی مجدد فرآیندهای کسب و کار است. در سال های گذشته بسیاری از موسسات و بنگاه های فعال ایرانی نیز برای تغییر و بهود وضعیت کسب و کار، ارایه محصولات با کیفیت بالاتر، نوآوری بیشتر و با هزینه کمتر، به مهندسی مجدد روی آوردند؛ اما نتایج بدست آمده از پیاده سازی آن چندان رضایت بخش نبوده و به استثنای تعداد محدودی از شرکت ها که موفق به اجرای نسبی آن شدند، در سایر شرکت ها این رویکرد هرگز به مرحله اجرا نرسیده است. لذا هدف از انجام این پژوهش بررسی چرایی شکست پروژه های مهندسی مجدد، شناسایی موانع اصلی و اولویت بندی این موانع می باشد. به همین منظور پس از بررسی ادبیات نظری و اسناد بدست آمده، این موانع به 6 عامل اصلی تقسیم گردیدند. به منظور اولویت بندی این عوامل شکست، یک شرکت ساخت قطعات خودرو که پیش از این اقدام به پیاده سازی نافرجام مهندسی مجدد فرآیند کرده بود، مورد بررسی قرار گرفت. به منظور اولویت بندی عوامل از روش فرآیند تحلیل شبکه ای و نرم افزار Super Decision استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد «عدم تعهد مدیریت ارشد» ، «موانع فرهنگی» و «مقاومت کارکنان در برابر تغییر» به ترتیب مهمترین موانع اجرای مهندسی مجدد فرآیندها در شرکت های ایرانی هستند.
کلیدواژه ها:
نواوری -مهندسی مجدد فرایند-عوامل شکست-فرآیند تحلیل شبکه ای-Super Decision
نویسندگان
حمید شاهبندرزاده
استادیار گروه مدیریت صنعتی و عضو هیئت علمی دانشگاه خلیج فارس بوشهر
فرید سعیدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی-دانشگاه خلیج فارس بوشهر
سمانه رئیسی نافچی
دانش اموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی-دانشگاه خلیج فارس بوشهر-مدرس و عضو باشگاه پژوهشگران جوا دانشگاه آزاد اسلامی-واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :