شناسایی و اولویت بندی مولفههای محیط فیزیکی اثربخش در یادگیری کارآفرینی(مطالعه موردی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE02_472
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه آموزش کارآفرینی در دانشگاه ها رایج است و سرمایه های زیادی صرف آن میشود. از این رو پرداختن به مسائلیکه میتواند اثربخشی این آموزشها را تضمین کند ضروری است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندیمولفه های فیزیکی محیط یادگیری کارآفرینی ٬با استفاده از روش تحقیق آمیخته اکتشافی صورت گرفته است. در بخشکیفی داده های پژوهش از طریق مصاحبه های نیمه ساختار یافته با 7نفر از اساتید و 10نفر از دانشجویان دانشکده کارآفرینیدانشگاه تهران جمع آوری و از روش کدگذاری باز و محوری تحلیل شده است. در بخش کمی ٬پرسشنامه محقق ساختهتوسط 174نفر از دانشجویان دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران تکمیل گردیده است. روایی ابزار توسط متخصصان وپایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ(0/756 )تایید شد. تحلیل داده ها در بخش کمی با استفاده از نرم افزار SPSS 22صورت گرفت. جهت خلاصه و طبقه بندی کردن دادهها از آمار توصیفی استفاده شد. از آزمون فریدمن جهت اولویتبندی مقوله ها استفاده شده است که نتایج آن بیانگر این است که مولفه های فیزیکی محیط یادگیری به ترتیب اولویتعبارتند از: -1تجهیزات و امکانات مورد نیاز یاددهی/یادگیری کارآفرینی;-2طراحی ساختمان و کلاسها متناسب با محیطواقعی کارآفرینی;-3کیفیت و انعطاف پذیری چیدمان صندلی ها و وسایل داخل کلاسها متناسب با با اهداف آموزشکارآفرینی ;-1منابع مطالعه و منابع اطلاعاتی مناسب کارآفرینی; .-تناسب اندازه کلاسها و وسعت محیط دانشکدهکارآفرینی;-0فناوری کمک آموزشی متناسب با نیازهای یاددهی-یادگیری کارآفرینی ;7ویژگی های حسی وجذابیتهای ظاهری
کلیدواژه ها:
محیط یادگیری ٬آموزش کارآفرینی ٬بعد فیزیکی محیط یادگیری
نویسندگان
لاله صادقی
کارشناسی ارشد کارآفرینی دانشگاه تهران
الهه کشاورز
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :