الگورتیم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای دستیابی به چیدمان بهینه سه گانه در مسئله چیدمان بسته های دو بعدی

در این مقاله تکنیکی مبتنی بر ترکیب شبکه ی عصبی مصنوعی و بهینه سازی ازدحام ذراتبا هدف دستیابی به چیدمان بهینه سه گانه تحت عنوان الگورتیم بهینه سازی ازدحام ذراتپیشرفته ارائه شده است .هدف، ارائه چیدمان بهینه مبتنی بر سه شرط برای مسئله چیدمانبسته ها در فضای دو بعد با استناد به ارائه و قیاس هایی مبتنی بر الگورتیم بهینه سازی ازدحامذرات و نسخه ی پیشرفته ی آن می باشد. زیرا یکی از بارزترین محدودیت ها برای دست یابیبه چیدمان بهینه با توجه به ماهیت غیر چند جمله ای سخت مسئله مذکور،در واقع هماندستیابی به چیدمان بهینه است که به سبب داشتن ماهیت سخت مسئله چیدمان بسته های دوبعدی، به گونه ای عمل می کند که افزایش زمان دستیابی به حالت بهینه با افزایش ابعادمسئله همراه است. در روش تحقیق، مسئله چیدمان بسته های دو بعدی مبتنی بر الگوریتمبهینه سازی ازدحام ذرات و نسخه ی ترکیبی آن با شبکه های عصبی مصنوعی در محیط متلبپیاده سازی و مقایسه گردیدند. دستاوردهای و یافته های تجربی حاکی از کارایی و برتریالگورتیم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته در کاهش زمان دست یابی به چیدمان بهینه وبهبود آن می باشد. در نهایت با پیاده سازی الگوریتم های پیشنهادی مبتنی بر توابع محک،برتری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای دستیابی به چیدمان بهینه سه گانه بهعنوان نتیجه این مطالعه اثبات گردید.

کلیدواژه ها:

مسئله چیدمان بسته های دو بعدی ، چیدمان بهینه سه گانه ، الگورتیم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگورتیم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته ، شبکه عصبی مصنوعی