اثرسنجی عوامل مؤثر بر متوسط زمان بیکاری حامل های هدایت خودکار در سیستم های تولید منعطف به کمک آنالیز شبیه ساز محور

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL01_404

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق به کمک ابزار های آماری و شبیه سازی در سیستم های تولید منعطف و حمل و نقل حامل های هدایت خودکار به مطالعه عملکرد این سیستم ها پرداخته شده است. عوامل مختلفی مانند زمان بیکاری حامل های هدایت خودکار بر روی عملکرد این سیستم ها اثرگذاز است. به منظور مطالعه پارامترهای مؤثر بر روی زمان بیکاری پارامترهای متعددی را باید در نظر گرفت .جهت ارزیابی عملکرد پارامترها بر روی متوسط زمان بیکاری حامل های هدایت خودکار، ابتدا به کمک شبیه سازی از بین چندین طرح توزیع نحوه ی حرکت و برداشت بار حامل های هدایت خودکار در سیستم طوری انتخاب می شود که کمترین اثر را بر روی متوسط زمان بیکاری حامل های هدایت خودکار داشته باشد. سپس به کمک روش های آنالیز شبیه ساز محور به سنجش پارامترهای معرفی شده پرداخته می شود و پارامترهای مؤثر شناسایی می شود.

کلیدواژه ها:

حامل هدایت خودکار ، سیستم تولید انعطاف پذیر ، زمان بیکاری ، شبیه سازی

نویسندگان

نیلوفر فولادوندمنصوری

دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع-صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

سعیدی مهرآباد

استاد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • /827587 0/61625 2/880528 O/359882 /0357 ...
  • /998222 ...
  • /482761 0/61625 11/52211 1/079645 6)/0357 2/476503 6)/582013 3/524675 0/708298 O/358922 ...
  • /619126 )/194004 6/293723 0/177075 )/119641 )/168037 0/141979 )/149558 0/149276 9/47E-06 ...
  • Koff, G. A. (1987). Automatic guided vehicle systems: applications, controls ...
  • Egbelu, P. J. (1987). The use of nom- simulation approaches ...
  • Dick, S. A. (1993). Optimization study of AGV system design. ...
  • Kasilingam, R. G., & Gobal, S. L. (1996). Vehicle requirements ...
  • Duinkerken, M. B., & Ottjes, J. A. (2000, April). A ...
  • Kim, K. H., & Bae, J. W. (2004). A look-ahead ...
  • Grunow, M., Ginther, H. O., & Lehmann, M. (2005). Dispatching ...
  • Grunow, M., Ginther, H. O., & Lehmann, M. (2006). Strategies ...
  • Cao, Z, & Ma, S. (2009, April). Research On Scheduling ...
  • Smolic-Rocak, N., Bogdan, S., Kovacic, Z., & Petrovic, T. (2010). ...
  • Xing, Y., Yin, K., Quadrifoglio, L., & Wang, B. (2011). ...
  • Xing, Y., Yin, K., Quadrifoglio, L., & Wang, B. (2012). ...
  • Kumar, M. A. S., Veeranna, V., Durgaprasad, B., & Sarma, ...
  • Jiang, Y.. Dong, J., & Ji, M. (2013). Preemptive scheduling ...
  • Um, I., Cheon, H., & Lee, H. (2009). The simulation ...
  • Azimi, P., Haleh, H., & Alidoost, M. (2010). The selection ...
  • Digani, V., Sabattini, L, Secchi, C., & Fantuzzi, C. (2014, ...
  • traffic control for partially decentralized coordination of multi agv systems ...
  • Yan, R., Dunnett, S. J., & Jackson, L. M. (2016). ...
  • Ho, Y. C., Liu, H. C., & Yih, Y. (2012). ...
  • نمایش کامل مراجع