مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داده های آزمایشگاهی به منظور محاسبه ضریب هدایت حرارتی نانو سیال فرومغناطیسی اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول

در این پژوهش، نتایج آزمایشگاهی اندازهگیری هدایت حرارتی نانوسیالات اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول به همراه مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی نیز ارائه شده است. در این پژوهش دادههای آزمایشگاهی به وسیله دستگاه اندازهگیریهدایت حرارتی KD2 با دقت بالا اندازهگیری شده و سپس با استفاده از نرم افزار شبکههای عصبی مصنوعی مدلسازی گردیده است. و در نهایت این دو با یکدیگر مقایسه شده است. به منظور مدلسازی این دادهها، شبکه عصبی چند لایه ( multilayer ( پیشخور ) feedforward ( مورد استفاده قرار گرفته است. این شبکهها با استفاده از وزنها و بایاسهایی که متناسب با دادههای برای هر نرون تنظیم میکند، میتواند روند دادهها و الگوی پنهان آنها را آشکار کرده و برای پیش- بینی آنها مورد استفاده قرار گیرد. دادههای تجربی با نتایج مدلسازی شبکه مقایسه گردیده و تطبیق خوبی را به همراه داشته است و نشان داده شده است که شبکههای عصبی ابزاری بسیار توانمند برای مدلسازی دادههای آزمایشگاهی هدایت حرارتی نانوسیالات به شمار میروند..

کلیدواژه ها:

هدایت حرارتی ، نانوسیالات ، اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول ، داده های آزمایشگاهی ، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی