ارائه الگوریتم اجتناب از تصادم بازخوان چند کانالی با استفاده از توزیع غربالی برای سیستمهای بازشناسی از طریق امواج رادیوئی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_169
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سامانهی بازشناسی از طریق امواج رادیوئی، سامانهی شناسایی بیسیمی است که قادر به تبادل دادهها به وسیلهی برقراری ارتباط بین یک برچسب و یک بازخوان از طریق ارسال امواج رادیوئی است. در شبکههایبازشناسی امواج رادیویی برای اتصال و پوشش بهینه، بازخوانها نزدیک به هم قرار گرفتهاند. به این محیط، محیط بازخوانهای متراکم گفته میشود. چنین شبکههایی مستعد به تصادم بازخوان میباشند. تصادمهایی ازقبیل تصادم بازخوان با بازخوان و تصادم بازخوان با برچسب مشکلات جدی را موجب میشوند و کارایی شبکه را پایین میآورند و در عملکرد شبکه اختلال ایجاد میکنند.با حل کردن مشکل تصادم بازخوان با بازخوان،مشکل تصادم بازخوان با برچسب هم کمتر میشود. از این رو یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم، ارائه روشی مناسب برای حل کردن مسئله تصادم بازخوان با بازخوان مطابق با استانداردهای این فناوری است. برای حل توان عملیاتی NFRA این مشکل، روشهای مختلفی معرفی شده است که در بین این روشها پروتکل بالاتری دارد. در این مقاله با استفاده از اعمال تکنیک چندکانالی و تابع توزیع هندسی احتمالی غربالی بر روی توان عملیاتی سیستمهای بازشناسی از طریق امواج رادیویی در عین اجتناب از تصادم ،NFRA پروتکل بازخوان بهبود یافته است. روش پیشنهادی تحرک بازخوانها را پشتیبانی میکند. این روش نسبت به پروتکلهای دیگر در محیط متراکم توان عملیاتی بالاتری را فراهم میکند.
کلیدواژه ها:
سامانه بازشناسی از طریق امواج رادیوئی ، محیط بازخوانهای متراکم ، تصادم بازخوان با بازخوان ، تصادم بازخوان با برچسب ، توان عملیات
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :