استفاده از دسته بند بیز ساده همراه با الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص بیماری پارکینسون
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 896
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_210
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
بیماری پارکیسون یکی از رایج ترین بیماری های مربوط به مغز و اعصاب است که بر روی اندام حرکتی انسان تاثیر می گذارد. میزان دقت و صحت در تشخیص این بیماری از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. روش های متعددی جهتتشخیص این بیماری معرفی شده است. در این پژوهش از داده های آموزشی بهینه جهت یادگیری و آموزش طبقه بند بیز ساده با بهر گیری از الگوریتم ژنتیک، برای تشخیص این بیماری استفاده شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در این تحقیق که بروی دادگان پارکینسون دانشگاه کلمبیا انجام گرفت، بیانگر کارایی و دقت بالای روش پیشنهادی ارائه شده است در مقایسه با روش های معرفی شده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان نامداری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران،
ساسان حسینعلی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :