سنجش میزان سرمایه اجتماعی جهت گسترش فضاهای عمومی با تأکید بر بعد مشارکت ( مطالعه موردی ک شهر سنقز )
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONF03_118
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه در کنار سرمایه های فیزیکی و طبیعی، به سرمایه های انسانی به ویژه سرمایه های اجتماعی نیز توجه می شود. ارزش و اهمیت سرمایه اجتماعی تا حدی است که متخصصان و برنامه ریزان شهری آن را حلقه ای مفقوده در مدیریت شهری یکی از لوازم ضروری و اساسی جهت پیدایش امر حکمروایی مطلوب شهری می دانند . یکی از ابعاد مهم سرمایه اجماعی بعد مشارکتی آن می باشد که در این پژوهش بر آنیم به سنجش میزان مشارکت شهروندان جهت گسترش فضاهای عمومی شهر سنقز بپردازیم. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی - توسعه ای و از لحاظ روش تحقیق، توصیفی - تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش را شهروندان بالای 20 سال شهر سنقز تشکیل داده که به علت گسترده بودن جامعه با استفاده از روش های تعیین حجم نمونه، 250 شهروند مورد مطالعه قرار گرفته اند. جهت جمع آوری داده ها از مطالعات میدانی مصاحبه و توزیع پرسش نامه و همچنین مطالعات کتابخانه ای - اسنادی، بهره گیری شده و در نهایت برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS19 و آزمون های پارامتریک آن شامل Paired Samples T Test استفاده شده است. یافته های به دست آمده بیانگر آن است که در مجموع میزان مشارکت شهروندان جهت گسترش فضاهای عمومی در حد مطلوبی قرار دارد اما در قالب مقایسه، میزان مشارکت مردان بیشتر از زنان به دست آمده است لذا می توان چنین نتیجه گرفت که بعد مشارکتی سرمایه اجتماعی در زمینه گسترش فضاهای عمومی در میان شهروندان سنقز وجود دارد و مدیریت شهری سنقز می تواند با تقویت سایر بعدهای سرمایه اجتماعی از قبیل اعتماد و آگاهی، میزان موفقیت طرح های شهری علی الخصوص طرح های گسترش فضاهای عمومی را افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی روستایی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور تهران
حسین کماسی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :