دانهبندی ذرات شن و ماسه با استفاده از روش سری فوریه و تکنیک پردازش تصویر
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,127
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_095
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
یکی از متداولترین تکنیک های آنالیز شکل ذرات استفاده از روش سری فوریه می باشد . پارامترهای شکل شناسی از قبیل گردی ، کشیدگی ، تقارن ، مثلثی و مربعی بودن با استفاده از توصیف گرهای مرتبه پایین و پارامترهای بافت مثل صافی سطح با توصیف گرهای از مرتبه بالاتر بیان می شوند ابتدا تصاویر گرفته شده از ذرات شن و ماسه از نظر لبه ، رنگ و دیگر مشخصه ها بهبود دهی و پردازش می شود سپس تصویر خروجی و باینری شده با استفاده از الگوریتم سری فوریه خصوصیات مورد نظر جسم را استخراج می کند . در این مقاله از دو پارامتر برای توصیف ذرات استفاده شده است ، اول بدست آوردن مشصه هایی از قبیل کشیدگی و مثلثی بودن که کاربرد شن و ماسه مورداستفاده بتن ، اندود گچ ودیگر مصارف ساختمانی ، راهسازی و غیره دارای اهمیت می باشد . ثانیا مقایسه اندازه ذرات شن و ماسه با مقادیر استاندارد مورد نیاز برای هر کاربرد می باشد که میزان انحراف از استاندارد را مشخص می کند . مقایسه اندازه های استخراج شده با مقادیر بدست آمده توسط روش های استاندارد فعلی کارایی روش پردازش تصویر را نشان می دهد . ویژگی شکل در استاندارد سنتی وجود ندارد و استخراج آن با استفاده از پردازش تصویر امکان بهبود استاندارد فعلی را فراهم می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل خلیلی
دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
سید محمد امام
دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :