طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_105
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
این مقاله روشی را جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان در سیستم های قدرت ارائه می دهد برای اصلاح کیفیت توان باید منابع اغتشاش (اعوجاج)شناخته و کنترل شود شناخت اعوجاج ها در سیستم کیفیت توان اغلب یا مشکلاتی روبرو است زیرا رنج وسیعی از اغتشاشات را در بر می گیرد. در این مطالعه جهت دسته بندی مشکلات کیفیت توان از تبدیل ویولت و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . بعد از آموزش شبکه عصبی ضرایب و وزن های لازم را جهت طبقه بندی پدیده های کیفیت توان به دست می اید در این مقاله با استفاده از همزمان از شبکه عصبی و تبدیل ویولت شش نوع از پدیده های کیفیت توان تشخیص و دسته بندی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام سلامت نیا
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
احمد حیدری
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
بابک افضلی
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :