کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد طول پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش واگرای ناگهانی با بلوک مرکزی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و منظر شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 453
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS01_007
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
پرش هیدرولیکی یکی از موثرترین روش ها جهت استهلاک انرزی در پایین دست سازه های آبی مانند سرریزها و تندآبها و دریچه ها میباشد. تخمین طول پرش هیدرولیکی نفش مهمی در طراحی سازه های هیدرولیکی دارد . به همین جهت مطالعات زیادی در این خصوصی صورت پذیرفته و چندین فرمول نیمه تجربی ارائه گردیده است. اما هیچ کدام از این فرمول ها جامعیتی برای تعمیم کلی ندارند. در این تحقیق طول پرش هیدرولیکی در حوضچه آرامش واگرای ناگهانی با بلوک مرکزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مدل گردیده و میزان دقت مدل در برآورد این پارامتر هیدرولیکی در مقایسه با روابط کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه نشان داد که مدل ANN نسبت به روابط کلاسیک قادر به پیش بینی طول پرش با دقت بسیار بالاتری بوده و مدل باپارامترهای ورودی }Fri, (h2-hi)/h بهترین نتایج رائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث روشنگر
دانشیار دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه تبریز
ریحانه ولیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد آب وسازه های هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
رقیه قاسم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
حسن ثانی
کارشناس ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :