مدل سازی ارتباط بین توزیع ابعادی ذرات ورودی و کارآیی آسیای نیمه خودشکن کارخانه تغلیظ 2 مجتمع مس سرچشمه
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی معدن، فلزات و مواد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MINMETALCONF01_027
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
اندازه گیری پیوسته توزیع ابعادی ذرات در مدارهای خردایش به منظور شبیه سازی و بهینه سازی فرآیند از اهمیت بسزاییبرخوردار می باشد. امروزه با توسعه تکنیک های تصویربرداری و پردازش تصویر، امکان اندازه گیری روی جریان ابعاد ذراتبا تکنیک بینایی ماشین فراهم شده است. هدف از انجام تحقیق حاضر، اندازه گیری روی جریان توزیع ابعادی ذراتخوراک آسیای نیمه خودشکن کارخانه تغلیظ 2 مجتمع مس سرچشمه به روش پردازش تصویر (به کمک نرم افزارWipFrag) و مدل سازی ارتباط بین شاخص های ابعادی و پارامترهای کارآیی آسیا از قبیل توان مصرفی ویژه و ظرفیتمدار می باشد. نتایج دانه بندی تصویری و دستی (آنالیز سرندی) از سطح نوار نشان داد که مقدار خطای تخمین ایننرم افزار در فراکسیون های (d(50), d(80 و (d(20 به ترتیب 32 / 18 ، 49 / 16 و 72 / 24 درصد و بطور کلی 85 / 19 درصد است.ارتباط بین شاخص های ابعادی و پارامترهای کارآیی آسیا شامل توان مصرفی ویژه و ظرفیت مدار توسط شبکه های عصبیهوشمند مدلسازی شد. نتایج نشان داد که اولاً درشت شدن خوراک آسیای نیمه خودشکن باعث افزایش مقدار انرژیمصرفی و همچنین کاهش ظرفیت مدار خردایش می گردد. بنابراین با فراهم نمودن خوراکی با دانه بندی نسبتاً دانه ریز،می توان کارایی عملیاتی فرآیند خردایش در آسیای نیمه خودشکن را بهینه کرد. ثانیاً با اندازه گیری پیوسته دانه بندیخوراک ورودی آسیا می توان کارایی مدار خردایش را با دقت قابل قبولی پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن حیدری سودجانی
کارشناس ارشد فرآوری مواد معدنی دانشگاه بیرجند
محمد مسینایی
دانشیار گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند
ناصر مهرشاد
دانشیار گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه بیرجند
سیدمحمدعلی محمدی
سرپرست برق و ابزار دقیق کارخانه پرعیارسازی شماره 2 مجتمع مس سرچشمه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :