نمونه موردی خیابان انقلاب تهران
محل انتشار: همایش ملی معماری و شهرسازی بومی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BOOMCONF01_440
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
به طور کلی در ایران آیین ها و مراسم جمعی بر پایه تفکر ات مذهبی ، ملی و حکومتی رخ می دهد و فضای عمومی شهری عرصه نمایش فرهنگ و احساسات ساکنین آن بوده که باعث بالا رفتن حس تعلق آنها به این فضا می گردد، در این راستا محورهای اصلی شهر ها به عنوان مهمترین فضای عمومی شهری به وسیله شهروندان برای این آیین ها آذیین بندی می شوند و ایرانیان علیرغم وجود محدودیت ها در برگزاری مراسم و آیین های مذکور، به برپایی مراسم ملی و مذهبی خویش به صورت خصوصی و در اندرونی وادار می گردند .با توجه به اینکه همواره حس جمعی و یکپارچگی ، قدرت نامحدودی را برای برگزاری مراسم فارغ از تفاوت های سنی،گردهمایی قومی و طبقات اجتماعی ایجاد می نماید،لذا طراحی فضاهای عمومی شهر بالاخص محورهای اصلی شهرها که عمده فعالیتهای مهم شهر در آن به وقوع می پیوندد و به عنوان یک محور شاخص شهری دراذهان شهروندان جای گرفته اند ضرورری می نماید .در پژوهش حاضر به منظور ارزیابی نظرات اصلی ترین و مطرح ترین متفکران مرتبط با فضاهای عمومی شهری، از روش مطالعه اسنادی ،منابع واجد ارزش در این عرصه به شناخت مفاهیم فضاهای شهری عمومی ، بررسی نقش این فضاها و انواع مراسم عمومی در ایران و بهبود مسیرهایی که در عرصه این تعاملات اجتماعی نقش اساسی داشته اند استفاده کرده تا ، به نحوه برگزاری مراسم 22 بهمن به عنوان مهمترین مراسم ملی ایران در خیابان انقلاب تهران بیان گردد. در این پژوهش از روش تحقیق توصیفى- تحلیلى و موردى، در بستر مطالعات کتابخانه اى و میدانى استفاده و از شیوه هاى تحقیق مرور متون و منابع، اسناد تصویرى ، مشاهده و مصاحبه عمیق به عنوان ابزار جمع آورى اطلاعات، سود جسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین،گروه معماری و شهرسازی، قزوین، ایران
محمد رضا پورجعفر
استاد شهر سازی ،دانشکده هنر و معماری دانشگاه تربیت مدرس تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :