تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی و LS-SVM
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_043
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بیماری هپاتیت به طور چشمگیری در جهان شیوع پیدا کرده است. هپاتیت بر اثر انواع ویروس ها، داروها، الکل و ... در کبد ایجاد می شود. یک پزشک با استفاده از تفسیر نتایج تست های انجام شده یک بیمار یا با مقایسه یک بیمار با علائم مشابه بیماران دیگر، به تشخیص این بیماری می پردازد. بر این اساس روش های هوشمند تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های شناسایی الگو و یادگیری ماشین می تواند به عنوان یک ابزار برای تشخیص هوشمند این بیماری معرفی گردد. ما در این es. UCI تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان با حداقل مربعات و مجموعه داده های هپاتیت پایگاه کردیم. ما ابتدا با استفاده از تحلیل مولفه اساسی فضای ویژگی را کاهش دادیم و سپس از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات برای طبقه بندی استفاده نمودیم که به دقت ۹۹.۷۵٪ دست یافتیم. نتایج این تحقیق نشان می دهد که روش پیشنهادی ما بالاترین دقت را نسبت به روشهای دیگر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا شه بخش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران
امیر رجایی
دانشگاه ولآیت، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، ایرانشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :