بررسی پیامدهای پیادهسازی مدیریت دانش از دیدگاه کارکنان
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت دانش
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_320
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی امروز، دانش به منبع استراتژی بسیاری از سازمان ها تبدیل شده است. به باور نونا کا در شرایط ناپایدار امروز، تنها منبع قابل اتکا برای کسب مزیت رقابتی پایدار دانش است. از این رو مدیریت دانش به وظیفه اصلی سازمانهایی تبدیل شده که به دنبال بهره گیری از این سرمایه ارزشمند خود می باشند. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، بررسی پیامدهای پیاده سازی مدیریت دانش از دیدگاه کارکنان در یکی از مراکز انتظامی بوده است. روش تحقیق از نوع توصیفی - پیمایشی بود. جامعه آماری پژوهش شامل ۳۲۰ نفر از کارکنان بوده و نمونه پژوهش با استفاده از جدول مورگان ۱۷۵ نفر انتخاب شد. پایایی پرسشنامه به روش آلفای کرونباخ برای ابعاد مدیریت دانش برابر 89/0 محاسبه و تایید گردید. همچنین استاندارد بودن پرسشنامه ها و هنجاریابی آنها در پژوهش های داخلی، روایی آزمون را تامین نمود. روش های آماری به کار گرفته شده در پژوهش حاضر از نرم افزار SpSS استفاده و از آمار توصیفی جهت توصیف متغییرهای نوع استخدامی، سن، وضعیت تحصیلات و سابقه کاری کارکنان و از آزمون کلوموگروف اسمیرنوف (K-S) جهت تایید نرمال بودن داده های آزمون و جهت تایید و یا رد فرضیه ها از آزمون t زوجی استفاده شد. نتایج بررسی ها نشان داد که ابعاد مدیریت دانش مبتنی بر فناوری زیر ساختی، فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی از دیدگاه کارکنان، در وضعیت موجود با وضعیت مطلوب اختلاف معنی داری وجود دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ظهرابیان
رئیس دفتر تحقیقات کاربردی نیروی انتظامی جمهوری اسلامی، تهران، ایران
امید یزدی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنو ، ایران.
سامان شیخ اسماعیلی
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
کاوه حسنی
کارشناسی ارشد مدیریت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :