A fuzzy logic approach to measure complexity of agent-oriented systems
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_029
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Agent-oriented software engineering (AOSE) is rapidly emerging in response to our needs in both software engineering and agent-based computing. One of the most important quality metrics of software is complexity. You can achieve more predictability in managing software projects if you know the level of complexity of your software, you can lower the risk of introducing defects into production if you plan for and manage software complexity. You can lower software complexity costs if you proactively keep your software from becoming excessively or unnecessarily complex. You can preserve the value of your software asset and prolong its useful lifetime if you keep it from becoming excessively complex. You can estimate when it is better to rewrite code than to keep maintaining it. For this reasons we proposed a fuzzy logic approach to measure complexity of Agent-Oriented systems. The result of simulation shows that the proposed system has lower error than other similar approaches
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nosrat Aleh Jorjani
Computer Engineering Department Mirdamad Institute of Higher Education Gorgan, Iran
Javad Vahidi
Computer Engineering Department Iran University of Science and Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :