ارائه مدل ریاضی چند هدفه فازی برای بهینه سازی جریان اطلاعات در سطوح زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی شرکت سایپا

تحقیق حاضر، به بررسی مساله انتقال صحیح دانش و مزایای و مخارج آن در قالب یک زنجیره می پردازد. مطالعه ادبیات این حوزه به خوبی نشان می دهد که گرچه به صورت کیفی بارها در مورد ضرورت و مفید بودن انتقال دانش محصول درزنجیره صحبت شده است اما روشهای کمی از جمله مدلسازی در این حوزه تقریباً نادیده انگاشته شده اند. در چنین شرایطی، این تحقیق تلاش نمود تا با در نظر گرفتن مفرضاتی از جهان واقع و در نظر گرفتن دو نوع خرده فروش، بحثفواید ناشی از انتقال دانش از هر یک از آنها را در مقابل هزینه های آنها قرار داده و ابزاری برای تصمیم گیری بهتر ارائه نماید. استفاده از روش های هوش مصنوعی در حل نیز از دیگر نوآوری های این حوزه بوده است تا بتواند عملکرد مدل ارائه شده را بررسی نماید.